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Investigación

Representación de Trayectorias Paramétricas en Espacios Multidimensionales Utilizando Redes Neuronales

La Universidad de Sonsonate continúa destacando en la producción científica internacional. El Centro de Investigación, Desarrollo e Innovación reconoce la participación del Ing. César Morales, M.Sci, Director de esta unidad académica, quien presentó su artículo científico:

Representation of Parametric Trajectories in Multidimensional Spaces Using Neural Networks, una propuesta que aborda la modelación matemática avanzada mediante redes neuronales para describir trayectorias complejas en espacios multidimensionales. La ponencia formó parte de la Convención Internacional CONCAPAN 2025, organizado por la IEEE, y el artículo será publicado en IEEE Xplore, repositorio indexado en Scopus, lo que reafirma el nivel y alcance internacional de este aporte científico.

El trabajo fue expuesto en un foro académico de alto nivel, reafirmando el compromiso institucional con la investigación aplicada, la inteligencia artificial y el desarrollo de nuevas metodologías para el análisis computacional. Este aporte refuerza la presencia de la Universidad de Sonsonate en el ámbito científico internacional y subraya el impacto de la innovación tecnológica desarrollada por nuestros investigadores.

Investigación

Análisis Exploratorio de Datos para la Predicción Temprana de Casos de Diabetes Mediante Redes Neuronales Feedforward

La Universidad de Sonsonate fortalece su proyección científica en el ámbito internacional. El Centro de Investigación, Desarrollo e Innovación continúa impulsando la generación de conocimiento de alto impacto. En esta ocasión, el Ing. Ernesto Morales presentó su artículo científico:

“Exploratory Data Analysis for Early Prediction of Diabetes Cases Using a Feedforward Neural Network”, un estudio que combina inteligencia artificial, análisis estadístico y salud preventiva para abordar uno de los desafíos médicos más relevantes de la región. La ponencia formó parte de la Convención Internacional CONCAPAN 2025, organizado por la IEEE, y el artículo será publicado en IEEE Xplore, repositorio indexado en Scopus, lo que reafirma el nivel y alcance internacional de este aporte científico.

Este logro refuerza el compromiso de la Universidad de Sonsonate con la investigación aplicada y la innovación científica, posicionando a nuestra institución dentro de las discusiones globales sobre IA y salud digital. El avance presentado contribuye a la construcción de soluciones tecnológicas orientadas al bienestar social y al fortalecimiento del desarrollo científico del país.

Investigación

Uso de Inteligencia Artificial en el análisis de imágenes multiespectrales GNDVI capturadas por drones en el estudio del cultivo del café: desafíos en la detección de herbicidas químicos

La Universidad de Sonsonate impulsa la divulgación científica en foros internacionales. La Facultad de Ingeniería y Ciencias Naturales reafirma su compromiso con la investigación y la innovación. Nuestro decano, MSc. Ing. Carlos R. Martínez, presentó los resultados de su proyecto científico:

“Uso de Inteligencia Artificial en el análisis de imágenes multiespectrales GNDVI capturadas por drones en el estudio del cultivo del café: desafíos en la detección de herbicidas químicos”, desarrollado en colaboración con la Universidad de Rhein-Waal, Alemania. La conferencia fue impartida en la Convención Internacional CONCAPAN 2025, organizado por la IEEE, referente global en tecnología e ingeniería de alto nivel.

Este logro posiciona a la Universidad de Sonsonate en la discusión científica internacional y reafirma el valor de la investigación aplicada para el desarrollo agropecuario y tecnológico del país. El artículo de investigación será publicado en el Journal Internacional IEEE Xplore, debidamente indexado en Scopus.

Investigación

Pipeline de Conversión e Implementación de Redes Neuronales Feedforward como Librerías Embebidas en Microcontrolador ATmega328P

La Universidad de Sonsonate fortalece su presencia en espacios internacionales dedicados a la divulgación científica. El Centro de Investigación, Desarrollo e Innovación continúa impulsando la generación de conocimiento de alto impacto. En esta ocasión, el Ing. Rodrigo Alejandro Centeno presentó su artículo científico:

“Conversion and Deployment Pipeline for Feedforward Neural Networks as Embedded Libraries on the ATmega328P”, impartida en la Convención Internacional CONCAPAN 2025, organizado por la IEEE. El trabajo propone un pipeline capaz de convertir redes neuronales artificiales entrenadas en librerías C/C++ optimizadas para el microchip ATmega328P. Este proceso automatiza la generación del código, organiza los parámetros en memoria Flash y permite ejecutar modelos de redes neuronales feedforward en dispositivos de muy bajos recursos.

Este logro posiciona a la Universidad de Sonsonate en la discusión científica internacional y reafirma el valor de integrar IA en sistemas embebidos de bajo costo y abre nuevas posibilidades para aplicaciones educativas, industriales y de IoT.

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